Видно, что практические на всех таймфреймах годовое значение Сортино в 1.60 раз больше, чем коэффициент Шарпа. Но при расчетах на торговых результатах такой четкой закономерности, конечно, не будет. Поэтому имеет смысл сравнивать стратегии/портфели с помощью обоих показателей. Таким образом, на примере 4-х основных валютных пар можно сделать вывод, что наиболее стабильные вычисления коэффициента Шарпа получаются на таймфреймах от M1 до M30. То есть для расчетов лучше брать значения доходности именно на мелких таймфреймах, если нужно сравнивать между собой стратегии, работающие на разных символах. Как мы выяснили, Шарп и Сортино являются интересными показателями с точки зрения оценки как доходности, так и риска портфеля.
Шарп и Сортино. Всё, что надо знать о этих коэффициентах.
- Значения в данном разделе обладают сглаживающим эффектом по отношению к кризисам и пузырям.
- Разница между этими двумя показателями заключается в том, что коэффициент Шарпа показывает в первую очередь волатильность, а коэффициент Сортино действительно показывает уровень дохода на единицу риска.
- В данном примере коэффициент Сортино для портфеля А составляет примерно 1,78, а для портфеля В – примерно 1,67.
- Коэффициент Шарпа для любого инвестиционного портфеля можно рассчитать самостоятельно в программе Excel, используя формулу для расчёта данного коэффициента.
- Несмотря на то, что взаимный фонд X приносит на 2% больше в годовом исчислении, он не получает такой доход так же эффективно, как взаимный фонд Z, учитывая их отрицательные отклонения.
Коэффициенты Шарпа и Сортино обьединяют доходность и постоянство в одну простую величину, отвечающую за сравнительное измерение риск-премий вашего портфеля. Чтобы измерить коэффициент Сортино, начните с поиска разницы между средневзвешенной доходностью и безрисковой ставкой доходности. Затем найдите частное между этой разницей и стандартным отклонением рисков ухудшения ситуации. Основная цель управления рисками и мер, используемых для описания рисков, – избежать значительного обратного риска.
История и формула коэффициента Сортино
Таким образом, равное наказание как положительного, так и отрицательного риска является ошибочным, как в случае с коэффициентом Шарпа. коэффициент сортино – это средство для трейдеров и инвесторов, позволяющее оценить производительность своего портфеля или стратегии, с коррекцией и учетом рисковых факторов. А именно, они могут определить, какую прибыль они приносят для каждой единицы риска. Говоря о достоинствах коэффициента Сортино в сравнении с коэффициентом Шарпа, в первую очередь следует отметить то, что по Сортино получается более реальное значение, так как не берутся в расчет внезапные положительные колебания. Иными словами, для анализа положительно-ассиметричных стратегий лучше использовать коэффициент Сортино. Напротив, коэффициент Шарпа в качестве меры риска учитывает степень вариации всего распределения доходности (включая как положительную, так и отрицательную доходность).
Коэффициент Сортино: зачем он нужен, и как рассчитывается
В Сортино в качестве минимально допустимой доходности используется целевая доходность (обозначается как «T»). Обычно целевая доходность устанавливается на нулевом уровне или на уровне доходности, необходимой для достижения конкретных инвестиционных целей. И коэффициент Сортино, и коэффициент Шарпа являются показателями эффективности с поправкой на риск, используемыми в финансах для оценки доходности инвестиций или портфеля по отношению к их риску.
Он учитывает стандартное отклонение всего распределения доходности, которое включает как положительную, так и отрицательную доходность. На следующем этапе необходимо составить портфель из активов (акций, облигаций, ETF, REIT). Существует способ для того, чтобы на основе оптимизации определить доли активов в портфеле, которые максимизируют его доходности или минимизируют риск. В данной статье я взял равные доли активов, чтобы показать принцип построения и оценки по коэффициенту Сортино.
Ввиду этого актуальным является вопрос управления сформированным инвестиционным портфелем, а также оценки эффективности управления им. В данной статье рассмотрим применение коэффициентов Шарпа и Сортино для оценки эффективности управления инвестиционным портфелем, или паевым инвестиционным фондом (ПИФом). В отличие от Сортино, коэффициент Шарпа при расчете учитывает безрисковую ставку (обычно доходность безрисковых инвестиций, например, государственных облигаций) в качестве минимально допустимой доходности (Rf).
Показатель является аналогом коэффициента Шарпа, однако для расчета отклонений доходности принимаются только отрицательные значения. В этой статье мы рассмотрим, как рассчитать коэффициент Сортино для инвестиций и рынка Форекс, а также каким должно быть оптимальное значение этого показателя. Коэффициент Сортино – это метрика, используемая в финансах для оценки эффективности инвестиций или портфеля в зависимости от степени риска, в частности, волатильности, связанной с отрицательной доходностью или убытками.
Таким образом, алгоритм вычисления коэффициента Шарпа меняется минимально. Коэффициент Шарпа легко масштабируется на разных интервалах и таймфреймах к годовому значению. Для этого нужно полученное значение умножить на корень квадратный из отношения годового интервала к текущему. В разделе Скринер имеется возможность отфильтровать все доступные ETF/БПИФ по риск-коэффициентам, а также во вкладке таблицы “Риск” посмотреть значения Шарпа и Сортино. Каждому инвестору рано или поздно приходит в голову идея оценки рискованности собственного портфеля. В связи с поступающими вопросами по отчету в разделе “Симуляция портфеля” мы начинаем цикл статей, раскрывающих различные методы финансового анализа.
Однако в отличие от последнего, который учитывает как восходящую, так и нисходящую волатильность, коэффициент Сортино концентрируется исключительно на нисходящей волатильности. Применение коэффициента Сортино для оценки инвестиционных портфелей, стратегий, фондов позволяет оценить эффективность управления, дает более адекватную меру оценки риска по сравнению с показателем Шарпа. Чем выше значение коэффициента, тем более инвестиционно-привлекателен портфель. Для моделирования иностранных портфелей отлично подходит иностранный сервис Portfoliovisualizer, единственным недостатком его является ограниченность по количеству одновременно сравниваемых портфелей (до 3-х). В настоящее время финансовый рынок даёт множество возможностей для инвестирования капитала, при этом ключевым аспектом в инвестировании выступает грамотно сформированный портфель инвестиций.
Важным моментом сравнения будет оценка коэффициентов эффективности портфелей и их показателей Сортино. Таким образом, необходимо всесторонне оценивать деятельность ПИФов, сравнить стоимость чистых активов, паев. Ну и, конечно же, следует изучить коэффициенты, характеризующие эффективность управления портфелем. Сортино обратил внимание на то, что риск, определенный как общий разброс доходностей (или, по-другому, полная волатильность) зависит как от положительных, так и от отрицательных изменений. Сортино заменил общую дисперсию полудисперсией, которая учитывает только падения активов.
Сортино рассматривает будущую доходность в качестве случайной величины, равной ее математическому ожиданию, а риск — как дисперсию. Доходность и риск определяются на основе исторических значений котировок за определенный период. Пример расчета стандартного отклонения дается в упомянутой ранее статье.
Например, в отчете сравнения FXGD c IMOEX вы найдете полноценное сравнение динамики золота против российского индекса акций со множеством специфичных метрик. Важно помнить, что в финансовом мире под риском часто подразумевается любая волатильность, будь то приносящая убытки или доходы. Подобное заявление звучит нелогично, но без этого допущения дальнейшая математика не сработает. Извлекаем квадратный корень из среднего арифметического показателей «волатильности вниз». Поскольку мы исследуем американский рынок, то в качестве минимальной возьмем среднюю доходность по государственным казначейским облигациям США за прошедший год – 2,7 %.
На таких графиках, как правило, нет резкого роста, но нет и больших провалов и просадок по эквити. Логарифмические доходности удобны тем, что их можно складывать, так как сумма логарифмов эквивалентна произведению относительных доходностей. Предположим, что доходность облигаций государственного займа (безрисковые инвестиции) составляет 6%. Учитывая, что для большинства классов активов коэффициент Сортино в долгосрочной перспективе будет составлять от 0,2 до 0,3, это разумное соотношение.
Она представляет собой доходность, которую инвестор может ожидать получить, не принимая на себя никакого риска. Для того, чтобы обойти данное ограничение в начале 80-х доктор Френк Сортино предложил улучшенную формулу для расчета доходности с поправкой на риск. В этой формуле мерой риска выступает нисходящая волатильность, т.е. Все доходы, находящиеся выше этого ровня, не учитываются как риск и не занижают итоговый коэффициент Сортино. В коэффициенте Шарпа в качестве меры риска используется волатильность инвестиционного портфеля (стандартное отклонение). При этом учитывается как движение цены портфеля в верх, так и вниз.
На графике хорошо видно, что значения годового коэффициента Шарпа на каждом месяце меняются. Но при этом значение годового коэффициента Шарпа для каждого месяца на всех таймфреймах почти не меняется. Возьмем доходности внутри каждого месяца за 2020 год и посчитаем годовое значение Sharpe Ratio на таймфреймах от M1 до H1. Первый, кто напишет на почту письмо с темой “Шарп для моего портфеля!”, получит уникальную возможность в индивидуальном порядке получить анализ своего портфеля.
Коэффициент Шарпа для любого инвестиционного портфеля можно рассчитать самостоятельно в программе Excel, используя формулу для расчёта данного коэффициента. Так, для проведения самостоятельного расчёта нам необходимо определить среднюю безрисковую ставку, среднюю доходность портфеля, а также риск портфеля, выраженный через стандартное отклонение. В качестве безрисковой ставки можно взять среднюю доходность по государственным долгосрочным облигациям. Среднюю доходность портфеля необходимо рассчитать как средневзвешенное значение доходностей каждого актива, входящего в портфель, где в качестве веса выступает вес, или доля, каждого актива в портфеле. Методика расчёта стандартного отклонения, то есть риска, портфеля, классическая, поэтому стандартное отклонение можно рассчитать в программе Excel с помощью формул и функций.
Исходя из коэффициента Сортино, портфель А имеет несколько лучшие показатели с поправкой на риск, чем портфель Б. Он обеспечивает более высокую доходность на каждую единицу риска снижения по сравнению с портфелем Б. Поэтому, если инвестор в первую очередь стремится избежать потерь и предпочитает более высокий коэффициент, портфель А можно считать более предпочтительным.
За значения минимально допустимой доходности зачастую берут безрисковую ставку по государственным облигациям (ГКО и ОФЗ для России), которые имеют крайне низкий уровень риска. Σp- – отклонение доходностей активов ПИФа (инвестиционного портфеля) в отрицательную сторону. Недостатком этих инструментов является то, что расчет подразумевает нормальное распределение доходностей.